AI-Driven Digital Twin & Extended Reality Laboratory
AI 驅動數位孿生與延展實境研究室
以人工智慧為核心驅動力,整合 Digital Twin 與 Extended Reality 技術,探索建築與空間環境的未來形貌。從智動化施工、低碳能耗監控,到沉浸式設計模擬——在真實與虛擬之間構築知識邊界。
AI-DTXR LAB · China University of Technology · Dept. of Architecture
作為研究室的智慧中樞,AI 核心統籌串聯三個場域的資料流動與決策邏輯。整合生成式 AI、機器學習與最佳化演算法,驅動空間資訊整合、設計自動化與跨場域分析。
AI 驅動機械手臂操控與施工自動化流程,結合 AR 技術即時疊加設計圖與現場現況,大幅提升工地查驗效率與精準度。
透過 IoT 感測器網絡即時採集建築能耗數據,整合至數位孿生模型進行碳排分析,以 DGNB 永續評估體系驗證低碳建築策略。
以 BIM 建構數位孿生模型,整合 1F 與 2F 的感測資料,透過 CAVE 沉浸式 XR 系統提供全尺度空間設計模擬與多方協作決策視覺化。
AI-DTXR LAB 以「讓空間智慧化、讓決策可視化」為核心理念,致力於將 AI、Digital Twin 與 Extended Reality (XR) 三項前沿技術深度整合,應用於建築設計、施工管理、永續環境監控與空間體驗創新。
The lab's mission: "Make spaces intelligent, make decisions visible." Integrating AI, Digital Twin and XR across the full architectural lifecycle.
研究室採「一腦三場域」架構,AI 作為智慧核心統籌三個場域,形成從資料感測、模擬分析到沉浸呈現的完整研究生態系。研究成果已於 SSCI/SCIE 期刊、ACM SIGACCESS、CAADRIA 等頂尖平台發表,與日本關東學院大學、UCLA 等機構建立正式合作關係。
Six Research Vectors · AI × Digital Twin × XR · 六大研究向量
生成式 AI、機器學習與最佳化演算法,應用於建築設計自動化、AI 教育創新與工程決策支援。
Generative AI, ML and optimization for design automation and engineering decision support.
以 BIM 整合 IoT 即時感測資料,建構全生命週期數位孿生模型,應用於監控、維護與協作決策。
BIM + IoT Digital Twin for full lifecycle building monitoring and collaborative decisions.
VR/AR/MR 系統開發與應用:預售屋體驗、施工查驗、古蹟評估與眼動追蹤人機互動研究。
VR/AR/MR for housing preview, site inspection, heritage and eye-tracking HCI research.
整合 DGNB 永續評估體系與能耗數據分析,以數位孿生模型驗證低碳建築策略與氣候韌性解方。
DGNB assessment and Digital Twin verification of low-carbon and climate-resilient strategies.
以 XR 與數位孿生建構虛擬旅遊體驗,為高齡者與行動不便者進行無障礙環境遠端評估。
XR and Digital Twin virtual tours for remote accessibility assessment for elderly users.
LiDAR 掃描結合數位孿生與 XR 技術,支援古蹟隧道結構評估、燈光驗證與虛擬導覽。
LiDAR + Digital Twin + XR for structural assessment and virtual heritage tours.
Actual research projects with publications, technology stack & outcomes · 真實研究成果展示
Developing and Evaluating a VR-Based Navigation System for Pre-sale Housing Sales
針對集合住宅預售屋銷售情境,開發結合 3D 建模的沉浸式 VR 導覽系統。研究使用 HTC VIVE(PC 端頭戴)與 Samsung Gear VR + Galaxy S7(行動端)兩種裝置,建模工具採用 SketchUp、Lumion 與 Enscape 渲染管線。以 TAM(科技使用模式)量表驗證使用者接受度,比較傳統平面圖說與 VR 體驗對空間感知、購買意願的影響差異。
Developed an immersive VR navigation system for residential pre-sale housing using HTC VIVE and Samsung Gear VR. Modeled with SketchUp · Lumion · Enscape pipeline. Validated user acceptance via Technology Acceptance Model (TAM).
BIM-XR vs. Traditional Design Process: Aesthetics, Gaze Tracking & Perceived Usefulness
以 BIM 為基礎建構 XR 沉浸式設計模擬環境,應用於辦公建築室內設計決策。研究從三個維度比較 BIM-XR 與傳統設計流程的差異:美學感知、眼動追蹤視線分佈、以及用戶感知有用性(TAM 模型)。研究發現 XR 組的設計決策速度與滿意度均顯著提升,並可有效減少設計返工率。
Built a BIM-based XR immersive design simulation for office interior decision-making. Compared BIM-XR with traditional processes across three dimensions: aesthetic perception, gaze tracking distribution, and perceived usefulness (TAM model).
Heritage Tunnel Restoration: Digital Twins & XR Technology Application
針對具有歷史價值的古蹟隧道,以 LiDAR 三維掃描建立高精度點雲模型,進而建構數位孿生系統。結合 XR 技術進行結構安全評估與修復規劃可視化,在維護歷史價值與確保結構安全之間取得平衡。研究提出一套「革命性應用框架」,可有效應用於國內外各類古蹟維護工程。
Using LiDAR scanning to build high-precision point cloud models of heritage tunnels, constructing Digital Twin systems combined with XR for structural safety assessment and restoration planning visualization.
Accessibility Assessment via Virtual Reality for Wheelchair Users & People with Limited Mobility
以 VR 與數位孿生技術建構虛擬旅遊體驗,讓行動不便者及輪椅使用者在未親臨現場的情況下,即可進行完整的無障礙環境評估。研究同時以具身探索(Embodied Exploration)概念出發,探討如何透過 VR 讓遠端無障礙評估更接近真實體驗,為健康照護服務模式提供新型數位解方。
Using VR and Digital Twin to enable wheelchair users and people with limited mobility to conduct comprehensive accessibility assessments remotely, through embodied exploration without visiting the actual site.
Human-centred Nighttime Lighting Evaluation for Heritage via Digital Twin & Eye-tracking
以 LiDAR 掃描淡水古蹟建立高精度數位孿生模型,在虛擬環境中測試多種夜間照明策略方案,並結合眼動追蹤設備量化參觀者的視覺注意力分佈與人本感知評估。研究突破傳統照明設計需要實體施作才能評估的限制,提供一套低成本、高效率的文化遺產照明規劃決策工具。
Using LiDAR-built Digital Twin of Tamsui heritage site to test multiple nighttime lighting strategies in virtual environments, combined with eye-tracking to quantify visitor visual attention and human-centred lighting perception.
How Much Can VR Improve Spatial Experience? A Case Study with a Commercial Building Project
延續預售屋 VR 研究脈絡,本研究以商業建築為案例,精確量化 VR 技術對空間體驗的提升幅度。研究設計採對照組實驗(傳統 2D 圖說 vs. VR 沉浸體驗),從空間感知、情緒反應、臨場感(Presence)三個維度評估差異,並以統計方法計算 VR 帶來的具體改善量值,為建築展示與銷售領域的 VR 應用提供實證基礎。
A follow-up to the pre-sale housing study, this research precisely quantifies VR's improvement on spatial experience in commercial building contexts. Experimental design compared 2D drawings vs. VR immersion across spatial perception, emotional response, and presence dimensions.
建築設計 · 室內設計 · 業界實案 · 點擊圖片放大 · 作品集 2012–2023
SSCI / SCIE / EI Indexed · Journal Articles & Conference Papers
International Design & Academic Awards · 教師個人與指導學生
XR · LiDAR · Eye-Tracking · HPC · 研究核心硬體基礎設施
Research Activities · International Exchange · Awards · Lectures
26 件建築・室內・VR/AR 實務案件 · 2016–2023 · Industry Projects
Integrating Design Practice · Digital Tools · AI · 整合設計實務與人工智慧
Graduate Applications · Industry Collaboration · International Partnership
歡迎對 XR、數位孿生與 AI 建築應用有興趣的研究生及業界夥伴主動洽詢。研究室目前開放碩士班學生加入,亦接受產學合作計畫提案、演講邀約與國際交流合作。
We welcome graduate students, industry partners and international researchers interested in XR, Digital Twin and AI architecture.